En qué se basa la IA para generar contenido

Fexa AI no genera contenido "genérico". Antes de escribir una sola línea, lee un conjunto de datos precisos de su tienda y de Google Search Console. Aquí detallamos exactamente qué se inyecta en cada generación.

Requisito previo: Asegúrese de haber configurado su tienda y lanzado una auditoría SEO completa antes de generar contenido.

Las 8 fuentes de datos inyectadas

1. Ficha de producto completa (PrestaShop)

A través de MCP Bridge, la IA lee en tiempo real:

• Nombre del producto, marca, categoría principal
• Precio sin impuestos
• Descripción corta y larga existentes (para mejorar en lugar de empezar desde cero)
• Referencia del producto

Características técnicas (Características de PrestaShop)

Fexa AI lee la tabla de Características del panel de control de PrestaShop (Catálogo > Productos > pestaña Características). Específicamente:

• Si sus características están completas (por ejemplo: Peso: 2,5 kg, Material: Aluminio, Garantía: 2 años), la IA las integra textualmente en una sección <h3>Especificaciones técnicas</h3> de la descripción larga.
• Si la tabla está vacía o no tiene información, la IA recibe una advertencia explícita y no inventa ningún dato técnico. Se concentra únicamente en el nombre, la categoría y la descripción existente.

Regla absoluta: Fexa AI no puede escribir lo que no está en su panel de administración. Cuanto más completas estén sus fichas de producto, más preciso y diferenciador será el contenido generado.

Combinaciones / Variantes de PrestaShop

Fexa AI lee las combinaciones del producto (Catálogo > Productos > pestaña Combinaciones):

• Si existen combinaciones (por ejemplo: Color: Rojo, Azul, Negro | Talla: S, M, L, XL), la IA las menciona naturalmente en la descripción (por ejemplo: "Disponible en Rojo, Azul y Negro, este producto se adapta a todos los estilos").
• Si no hay combinaciones configuradas, no se menciona ninguna variante — nunca se inventan.

Las combinaciones también se utilizan en la meta_description para señalar la riqueza de la oferta (por ejemplo: "Disponible en varios colores — Envío rápido").

2. Datos de Google Search Console (GSC)

Si ha conectado su GSC, la IA recibe para cada producto:

• Top 10 palabras clave que atraen tráfico a esta URL
• Posición actual en Google para cada palabra clave
• Número de clics e impresiones
• CTR (tasa de clics)

Estos datos permiten a la IA:

• Integrar naturalmente las palabras clave que ya están funcionando
• Detectar palabras clave en Striking Distance (posición 10-20) y priorizarlas en los encabezados H2/H3
• Reescribir un meta_title poco atractivo si el CTR es bajo a pesar de una buena posición

3. Señales de auditoría SEO

El puntaje SEO de cada artículo va acompañado de etiquetas de advertencia (seoAuditFlags) calculadas durante el escaneo:

• MISSING_META_TITLE — título ausente
• SHORT_DESCRIPTION — descripción demasiado corta
• DUPLICATE_CONTENT — contenido similar a otro artículo
• LOW_KEYWORD_DENSITY — palabras clave insuficientes
• MISSING_ALT — imágenes sin texto alternativo

La IA recibe esta lista y aborda específicamente cada problema detectado.

4. Señales de canibalización

Si dos artículos de su tienda apuntan a la misma palabra clave, la IA recibe:

• La señal [CANNIBALIZED] en la palabra clave en cuestión
• La indicación de quién es el artículo de autoridad ([AUTHORITY]) frente al competidor interno ([COMPETITOR])
• El nombre del artículo en conflicto

Luego diferencia el contenido o añade un enlace interno a la página de autoridad.

5. Imágenes existentes

Para cada imagen del producto, la IA recibe:

• El identificador (id) de la imagen
• La leyenda actual (si está completa)
• La URL de la imagen

Genera una etiqueta ALT optimizada por imagen (máximo 100 caracteres, que contiene las palabras clave del producto), que se devuelve en el campo image_alts.

6. Enlaces internos disponibles

Para construir la estructura semántica, la IA recibe una lista de:

• 20 productos hermanos (siblings) de su catálogo (nombre + URL)
• Las categorías (utilizadas únicamente si no hay productos disponibles)

Selecciona de 1 a 3 productos relevantes y los integra naturalmente en el texto, nunca como una lista al final.

7. Tono editorial e identidad de marca

En la configuración de la tienda (página Configuración > Preferencias de IA), usted define:

• Tono: Experto, Lujo, Amigable, Comercial, Neutro
• Identidad: un texto libre que describe su marca (por ejemplo: "Somos una PYME familiar especializada en bicicletas urbanas desde 1998")

Estos dos elementos se inyectan en la cabecera del prompt del sistema para que cada texto suene como su propia voz, no la de un robot.

8. Idioma de destino

El código ISO del idioma del artículo (fr, en, de, etc.) se traduce a su nombre completo y se inyecta con la instrucción absoluta: "YOU MUST GENERATE ALL TEXTS IN [LANGUAGE]". No hay ambigüedad posible sobre el idioma de salida.

Lo que la IA no hace

• No inventa características técnicas: si el campo Características está vacío en PrestaShop, no aparecerá ninguna especificación en el texto generado.
• No inventa combinaciones: si no hay ninguna combinación configurada, no escribirá "disponible en 3 colores".
• No copia contenido de otros sitios ni de fichas de proveedores.
• No genera en un idioma para luego traducirlo — cada idioma es una generación nativa independiente.
• No fabrica precios, plazos de entrega o garantías que no estén presentes en los datos.

Mejorar la calidad de los resultados

Consejo práctico: Para un catálogo de 500 productos, comience completando las características de los 50 más vendidos y luego genere en lotes. Verá la diferencia de calidad de inmediato.

Para ir más allá

• Generar descripciones de productos optimizadas para SEO
• Crear enlaces internos inteligentes
• Generar etiquetas de título y meta
• Comprender el sistema de créditos
• Seguir la evolución de sus puntuaciones