Sur quoi l'IA se base pour générer le contenu

Fexa AI ne génère pas du contenu "générique". Avant d'écrire une seule ligne, elle lit un ensemble de données précises issues de votre boutique et de Google Search Console. Voici exactement ce qui est injecté dans chaque génération.

Les 8 sources de données injectées

1. Fiche produit complète (PrestaShop)

Via le MCP Bridge, l'IA lit en temps réel :

• Nom du produit, marque, catégorie parente
• Prix HT
• Description courte et longue existantes (pour ne pas repartir de zéro mais améliorer)
• Référence produit

Caractéristiques techniques (Features PrestaShop)

Fexa AI lit le tableau Caractéristiques du back-office PrestaShop (Catalogue > Produits > onglet Caractéristiques). Concrètement :

• Si vos caractéristiques sont remplies (ex : Poids : 2,5 kg, Matière : Aluminium, Garantie : 2 ans), l'IA les intègre verbatim dans une section <h3>Caractéristiques techniques</h3> de la description longue.
• Si le tableau est vide ou non renseigné, l'IA reçoit un avertissement explicite et n'invente aucune donnée technique. Elle se concentre uniquement sur le nom, la catégorie et la description existante.

Règle absolue : Fexa AI ne peut pas écrire ce qui n'est pas dans votre back-office. Plus vos fiches sont complètes, plus le contenu généré sera précis et différenciant.

Déclinaisons / Combinaisons PrestaShop

Fexa AI lit les déclinaisons du produit (Catalogue > Produits > onglet Combinaisons) :

• Si des déclinaisons existent (ex : Couleur : Rouge, Bleu, Noir | Taille : S, M, L, XL), l'IA les mentionne naturellement dans la description (ex : "Disponible en Rouge, Bleu et Noir, ce produit s'adapte à tous les styles").
• Si aucune déclinaison n'est configurée, aucune variante n'est mentionnée — jamais inventée.

Les déclinaisons sont également utilisées dans la meta_description pour signaler la richesse de l'offre (ex : "Disponible en plusieurs coloris — Livraison rapide").

2. Données Google Search Console (GSC)

Si vous avez connecté votre GSC, l'IA reçoit pour chaque produit :

• Top 10 mots-clés qui amènent du trafic sur cette URL
• Position actuelle sur Google pour chaque mot-clé
• Nombre de clics et d'impressions
• CTR (taux de clic)

Ces données permettent à l'IA de :

• Intégrer naturellement les mots-clés qui fonctionnent déjà
• Détecter les Striking Distance (position 10-20) et les prioriser dans le H2/H3
• Réécrire un meta_title peu attractif si le CTR est faible malgré une bonne position

3. Flags d'audit SEO

Le score SEO de chaque article est accompagné de drapeaux d'alerte (seoAuditFlags) calculés lors du scan :

• MISSING_META_TITLE — titre manquant
• SHORT_DESCRIPTION — description trop courte
• DUPLICATE_CONTENT — contenu similaire à un autre article
• LOW_KEYWORD_DENSITY — mots-clés insuffisants
• MISSING_ALT — images sans texte alternatif

L'IA reçoit cette liste et adresse spécifiquement chaque problème détecté.

4. Signaux de cannibalisation

Si deux articles de votre boutique ciblent le même mot-clé, l'IA reçoit :

• Le flag [CANNIBALIZED] sur le mot-clé concerné
• L'indication de qui est l'article autorité ([AUTHORITY]) vs le concurrent interne ([COMPETITOR])
• Le nom de l'article en conflit

Elle différencie alors le contenu ou ajoute un lien interne vers la page autorité.

5. Images existantes

Pour chaque image du produit, l'IA reçoit :

• L'identifiant (id) de l'image
• La légende actuelle (si remplie)
• L'URL de l'image

Elle génère une balise ALT optimisée par image (max 100 caractères, contenant les mots-clés du produit), renvoyée dans le champ image_alts.

6. Liens internes disponibles

Pour construire le maillage sémantique, l'IA reçoit la liste de :

• 20 produits sibling de votre catalogue (nom + URL)
• Les catégories (utilisées uniquement si aucun produit n'est disponible)

Elle sélectionne 1 à 3 produits pertinents et les intègre naturellement dans le texte, jamais en liste de fin.

7. Ton éditorial et identité de marque

Dans les paramètres du shop (page Paramètres > Préférences IA), vous définissez :

• Ton : Expert, Luxe, Friendly, Commercial, Neutre
• Identité : un texte libre décrivant votre marque (ex : "Nous sommes une PME familiale spécialisée dans le vélo urbain depuis 1998")

Ces deux éléments sont injectés en tête du système prompt pour que chaque texte sonne comme votre voix, pas celle d'un robot.

8. Langue cible

L'ISO code de la langue de l'article (fr, en, de, etc.) est traduit en nom complet et injecté avec l'instruction absolue : "YOU MUST GENERATE ALL TEXTS IN [LANGUAGE]". Il n'y a pas d'ambiguïté possible sur la langue de sortie.

Ce que l'IA ne fait pas

• Elle n'invente pas de caractéristiques techniques : si le champ Caractéristiques est vide dans PrestaShop, aucune spec n'apparaîtra dans le texte généré.
• Elle n'invente pas de déclinaisons : si aucune combinaison n'est configurée, elle n'écrira pas "disponible en 3 couleurs".
• Elle ne copie pas de contenu d'autres sites ou fiches fournisseurs.
• Elle ne génère pas en une seule langue puis traduit — chaque langue est une génération native indépendante.
• Elle ne fabrique pas de prix, de délais de livraison ou de garanties non présents dans les données.

Améliorer la qualité de sortie

Conseil pratique : Pour un catalogue de 500 produits, commencez par compléter les caractéristiques des 50 meilleures ventes, puis générez en batch. Vous verrez immédiatement la différence de qualité.