En qué se basa la IA para generar contenido

Fexa AI no genera contenido "genérico". Antes de escribir una sola línea, lee un conjunto de datos precisos de su tienda y de Google Search Console. Aquí detallamos exactamente qué se inyecta en cada generación.

Requisito previo: Asegúrese de haber configurado su tienda y lanzado una auditoría SEO completa antes de generar contenido.

Las 8 fuentes de datos inyectadas

1. Ficha de producto completa (PrestaShop)

A través de MCP Bridge, la IA lee en tiempo real:

Nombre del producto, marca, categoría principal
Precio sin impuestos
Descripción corta y larga existentes (para mejorar en lugar de empezar desde cero)
Referencia del producto

Características técnicas (Características de PrestaShop)

Fexa AI lee la tabla de Características del panel de control de PrestaShop (Catálogo > Productos > pestaña Características). Específicamente:

Si sus características están completas (por ejemplo: Peso: 2,5 kg, Material: Aluminio, Garantía: 2 años), la IA las integra textualmente en una sección <h3>Especificaciones técnicas</h3> de la descripción larga.
Si la tabla está vacía o no tiene información, la IA recibe una advertencia explícita y no inventa ningún dato técnico. Se concentra únicamente en el nombre, la categoría y la descripción existente.

Regla absoluta: Fexa AI no puede escribir lo que no está en su panel de administración. Cuanto más completas estén sus fichas de producto, más preciso y diferenciador será el contenido generado.

Combinaciones / Variantes de PrestaShop

Fexa AI lee las combinaciones del producto (Catálogo > Productos > pestaña Combinaciones):

Si existen combinaciones (por ejemplo: Color: Rojo, Azul, Negro | Talla: S, M, L, XL), la IA las menciona naturalmente en la descripción (por ejemplo: "Disponible en Rojo, Azul y Negro, este producto se adapta a todos los estilos").
Si no hay combinaciones configuradas, no se menciona ninguna variante — nunca se inventan.

Las combinaciones también se utilizan en la meta_description para señalar la riqueza de la oferta (por ejemplo: "Disponible en varios colores — Envío rápido").

2. Datos de Google Search Console (GSC)

Si ha conectado su GSC, la IA recibe para cada producto:

Top 10 palabras clave que atraen tráfico a esta URL
Posición actual en Google para cada palabra clave
Número de clics e impresiones
CTR (tasa de clics)

Estos datos permiten a la IA:

Integrar naturalmente las palabras clave que ya están funcionando
Detectar palabras clave en Striking Distance (posición 10-20) y priorizarlas en los encabezados H2/H3
Reescribir un meta_title poco atractivo si el CTR es bajo a pesar de una buena posición

3. Señales de auditoría SEO

El puntaje SEO de cada artículo va acompañado de etiquetas de advertencia (seoAuditFlags) calculadas durante el escaneo:

MISSING_META_TITLE — título ausente
SHORT_DESCRIPTION — descripción demasiado corta
DUPLICATE_CONTENT — contenido similar a otro artículo
LOW_KEYWORD_DENSITY — palabras clave insuficientes
MISSING_ALT — imágenes sin texto alternativo

La IA recibe esta lista y aborda específicamente cada problema detectado.

4. Señales de canibalización

Si dos artículos de su tienda apuntan a la misma palabra clave, la IA recibe:

La señal [CANNIBALIZED] en la palabra clave en cuestión
La indicación de quién es el artículo de autoridad ([AUTHORITY]) frente al competidor interno ([COMPETITOR])
El nombre del artículo en conflicto

Luego diferencia el contenido o añade un enlace interno a la página de autoridad.

5. Imágenes existentes

Para cada imagen del producto, la IA recibe:

El identificador (id) de la imagen
La leyenda actual (si está completa)
La URL de la imagen

Genera una etiqueta ALT optimizada por imagen (máximo 100 caracteres, que contiene las palabras clave del producto), que se devuelve en el campo image_alts.

6. Enlaces internos disponibles

Para construir la estructura semántica, la IA recibe una lista de:

20 productos hermanos (siblings) de su catálogo (nombre + URL)
Las categorías (utilizadas únicamente si no hay productos disponibles)

Selecciona de 1 a 3 productos relevantes y los integra naturalmente en el texto, nunca como una lista al final.

7. Tono editorial e identidad de marca

En la configuración de la tienda (página Configuración > Preferencias de IA), usted define:

Tono: Experto, Lujo, Amigable, Comercial, Neutro
Identidad: un texto libre que describe su marca (por ejemplo: "Somos una PYME familiar especializada en bicicletas urbanas desde 1998")

Estos dos elementos se inyectan en la cabecera del prompt del sistema para que cada texto suene como su propia voz, no la de un robot.

8. Idioma de destino

El código ISO del idioma del artículo (fr, en, de, etc.) se traduce a su nombre completo y se inyecta con la instrucción absoluta: "YOU MUST GENERATE ALL TEXTS IN [LANGUAGE]". No hay ambigüedad posible sobre el idioma de salida.

El motor de generación y la memoria anti-plantilla

¿Qué modelo escribe tu contenido?

Por defecto, Fexa AI utiliza Gemini 3.1 Pro, el motor premium de Google, elegido por la calidad y la naturalidad de su redacción. Si ese modelo no está disponible momentáneamente, la plataforma cambia automáticamente a un modelo de respaldo en lugar de fallar: tu generación se completa en todos los casos, y el mensaje de error (si lo hay) sigue siendo honesto y explícito.

La memoria de firma: acabar con el «efecto plantilla»

El riesgo, al generar cientos de fichas, es que la IA reutilice siempre los mismos giros («Descubre nuestro…», «Combinando elegancia y rendimiento…»): el famoso efecto plantilla que delata un contenido en masa, tanto a ojos de los visitantes como de Google. Para evitarlo, Fexa AI mantiene una memoria de firma a nivel de la tienda. En cada generación, recuerda:

Las frases de apertura ya utilizadas.
Las expresiones (grupos de palabras) recurrentes.
Los descriptores (palabras clave estilísticas) sobreutilizados, en todas sus formas.

Estos elementos se prohíben o se vuelven escasos en las siguientes generaciones, y la IA rota el ángulo editorial de una ficha a otra (beneficio para el cliente, contexto de uso, saber hacer, comparación…). Resultado: incluso en un catálogo grande, cada ficha conserva su propia voz, sin repetición mecánica.

Para recordar: esta memoria es agnóstica — funciona sea cual sea tu sector o tu idioma, y se afina con el tiempo a medida que generas.

Anti-clichés por idioma y pasada de editor

Más allá de la memoria de firma, Fexa AI prohíbe los clichés propios de cada idioma — y no solo los tics en inglés. En español, giros como «el universo de…», «todo un…», «en el corazón de…» o «viaje sensorial» se evitan explícitamente (lo mismo en francés y en italiano), y la sensación abstracta se sustituye por un hecho concreto extraído de tus datos (una medida, un material, una cifra real en lugar de una «presencia innegable»).

Por último, si una primera versión sigue siendo a pesar de todo demasiado tópica o demasiado monótona (ritmo de frases uniforme), se activa automáticamente una pasada de «editor»: una segunda revisión reescribe el texto para variar el ritmo y eliminar los tics — sin tocar jamás tus características, cifras o enlaces, y únicamente si el resultado es de forma medible más limpio (de lo contrario se conserva la primera versión). Esta pasada solo se activa en la minoría de fichas que lo necesitan y no consume ningún crédito adicional.

Lo que la IA no hace

No inventa características técnicas: si el campo Características está vacío en PrestaShop, no aparecerá ninguna especificación en el texto generado.
No inventa combinaciones: si no hay ninguna combinación configurada, no escribirá "disponible en 3 colores".
No copia contenido de otros sitios ni de fichas de proveedores.
No genera en un idioma para luego traducirlo — cada idioma es una generación nativa independiente.
No fabrica precios, plazos de entrega o garantías que no estén presentes en los datos.

Cuando su producto carece de datos (estrategia «datos pobres»)

¿Qué ocurre con un producto que no tiene ni características, ni combinaciones, y una descripción vacía o muy corta? Fexa AI no llena el vacío con relleno genérico, y nunca inventa especificaciones. Cambia a una estrategia honesta:

Se ancla únicamente en lo fiable: el nombre, la marca, la categoría y la intención de búsqueda real (sus palabras clave de Google Search Console).
Escribe lo útil: para qué sirve el producto, para quién, su lugar dentro de su categoría, y una FAQ con las verdaderas preguntas de compra.
Prefiere lo corto y preciso a lo largo y vago — sin párrafos huecos para «hacer volumen».

Para recordar: para un producto que no es más que un nombre (cero datos), ni siquiera la mejor IA puede escribir por encima del nivel «categoría / intención». La verdadera palanca de calidad sigue siendo enriquecer su catálogo PrestaShop.

La tarjeta «Por enriquecer» de su tablero de control

Para detectar estos productos sin buscarlos uno por uno, su tablero de control muestra una tarjeta «Por enriquecer»: cuenta las fichas cuyos datos son demasiado pobres para una descripción rica (contenido escaso, o sin características ni combinaciones) y le lleva directamente al producto que debe completar. Rellene sus características/combinaciones en PrestaShop y luego regenere — la calidad sube de inmediato.

Y cuando una ficha se genera de todos modos en modo «datos pobres», aparece una advertencia en la sugerencia para indicárselo con total transparencia.

Mejorar la calidad de los resultados

Acción en PrestaShop	Efecto en la generación	Impacto
Completar la pestaña Características del producto	Sección de especificaciones HTML generada automáticamente	+++
Configurar las Combinaciones (colores, tallas…)	Mención natural de variantes en descripción y metas	+++
Conectar Google Search Console	Palabras clave reales de GSC integradas, striking distance priorizado	+++
Definir el Tono y la Identidad de marca (Ajustes de IA)	Voz de marca coherente en todos los productos	++
Completar la Descripción corta existente	La IA mejora en lugar de reescribir desde cero	++
Añadir imágenes con leyendas	Etiquetas ALT optimizadas generadas para cada imagen	+
Lanzar un escaneo completo antes de generar	Etiquetas de auditoría actualizadas, problemas identificados con precisión	+

Consejo práctico: Para un catálogo de 500 productos, comience completando las características de los 50 más vendidos y luego genere en lotes. Verá la diferencia de calidad de inmediato.