Optimiser un produit, c'est bien. En optimiser 100 en un clic, c'est mieux. Le mode Batch (Par lot) est la fonctionnalité la plus puissante de Fexa AI pour les gros catalogues.
Mais avant de lancer l'IA, il faut lui dire sur quoi travailler.
Accéder à la Génération en lot
- Allez dans le menu Audit du catalogue.
- Cliquez sur l'onglet "Génération en lot" en haut (ou le bouton "Bulk Actions" selon votre version).
Presets Métier en 1 Clic & Filtres Intelligents
Pour gagner un maximum de temps, vous n'avez même plus besoin de cocher manuellement les produits :
- Utilisez les Presets 1-Clic situés en haut de l'écran : Quick Wins, Faible CTR, Striking Distance, ou Retouches Manuelles PrestaShop (Mode Consolidation).
- Ou filtrez manuellement par :
- Par Catégorie : Ex: "Vêtements > Hommes > T-shirts".
- Par Score SEO : Ex: "Tous les produits avec un score < 50".
- Par Statut & Drapeau : Ex: "Produits non optimisés", "M: Modifié sur PrestaShop", ou "Thin content".
- Par Nom / Référence : Recherche textuelle directe.
Garde-fou pour les catalogues volumineux (> 5 000 produits)
Si votre boutique compte plus de 5 000 références, Fexa AI vous demande de filtrer par catégorie avant de charger la liste. Ce Category Gating protège la rapidité de votre navigateur et évite les temps de chargement excessifs.
Sélectionner les produits
Une fois vos critères appliqués :
- Cliquez sur "Tout sélectionner" pour prendre l'ensemble de la vue courante (jusqu'à 50 produits par lot de traitement).
- Ou cochez individuellement les articles prioritaires.
Un compteur en bas d'écran vous indique en direct : "Sélectionnés : 45 produits | Coût estimé : 45 crédits".
Astuce Sécurité : Pour un premier test, commencez par une petite sélection (ex: 5 produits) pour vérifier que le résultat vous plaît avant de lancer sur 1000 produits.
Prêt pour le décollage ?
Vos produits sont sélectionnés. Ils sont dans le "panier" de l'IA. Dans la prochaine étape, nous allons configurer les instructions (Prompts) pour ce lot spécifique.
Prochaine étape : Générer des optimisations en masse